在全球面临气候变化、资源压力与可持续治理挑战的背景下，企业如何以更透明、系统、低成本的方式管理ESG？人工智能究竟能否真正落地到可持续发展的复杂场景中？
近日，pta植物联盟（Plant Technology Alliance） 在其「粥三碗」线上公开课堂中，邀请了 绿慧智能创始人陈泽川博士与 资深ESG专家、前晨星 Sustainalytics 大中华区总经理徐彬，围绕主题 “AI for Sustainability—AI如何推动可持续转型” 分享了行业趋势、企业痛点与前沿实践，引发了ESG、绿色金融、AI技术领域听众的广泛关注。
作为一家以“科技驱动可持续”为使命的前沿企业，绿慧智能（Luvhui AI） 正在用AI重构ESG的数据治理、披露、合规与决策方式，为企业、机构及咨询公司提供真正可落地的数字化解决方案。
徐彬：可持续与AI
ESG的文化基础ESG不是舶来品，而是植根于我们文化和传统中的东西。晨星（中国）总经理冯文博士曾如此阐释：“张载《横渠四句》有言，为天地立心，即E的维度，为生民立命，即S的维度，最后为往升继绝学，为万世开太平，即G的维度。”对徐彬而言，这可以看作是ESG在中国文化中的注解。怀着可持续的理想，又如何走入实践呢？全球可持续金融市场的机遇与挑战2024年，全球可持续基金总体资产规模保持上升。晨星数据显示，欧洲市场占据了全球可持续基金84%的份额，美国占11%。去年第四季度，全球可持续开放式基金和ETF的净流入达到160亿美元，相比第三季度的92亿美元大幅回暖。但市场并非一片坦途，政治格局的变动也直接影响到市场对ESG的态度。美国市场第四季度承受了43亿美元的赎回压力，说明区域性挑战依然存在。相比之下，欧洲和亚洲（除日本外）地区表现较好，而值得注意的是台湾地区在第四季度吸引了24亿美元的资金流入。
总体来说，中国的可持续基金还处在比较早期的阶段，但在可持续与绿色债券发行规模上已经世界领先。
来自客户端的可持续推动力对于中国的尤其出海企业而言，可持续发展的推动力保持强劲。出口自行车到欧洲的制造商客户告诉我，气候变暖让中午骑车太热，终端用户更倾向于改到早上或晚上骑车，这直接影响到车辆的配置，比如得装车灯，还让用户更关注气候变化的紧迫性，对于企业的社会责任感也有更高的要求。
最近，我在做一份饮料行业的可持续报告，也有个有趣的例子。一家饮料品牌为了减排，找到运输供应商，要求他们改用电动车。刚开始，供应商觉得电动车采购成本高，压力很大。但后来他们发现，在某些城市，只有电动货车才能进市中心，这让挑战变成了机遇。这家货运公司在同行中脱颖而出，而且现在电动车的运营成本已经低于燃油车。这些案例让我看到，商业上的可持续转型既有挑战也有机遇。很多企业也在犹豫，核心问题是：钱怎么花才最有效？可持续发展需要投入，而AI可以在减省成本，提升效率方面发挥作用。AI可以帮企业分析数据、优化资源，解决实际问题，让投入更精准、更高效。
政策为可持续发展铺路在中国，可持续的政策环境为行业的发展提供了坚实的基础。2024年，我们看到几项重要政策出台，例如《上市公司可持续发展报告指引》、《上市公司可持续发展报告编制指南（征求意见稿）》和《企业可持续披露准则——基本准则（试行）》。这些政策让不仅提高了企业可持续相关信息透明度，也因其在披露的内容方面提出了标准化的要求，对AI算法来说，意味着更高质量的输入数据，为AI在数据处理、风险评估和合规管理中的应用创造了条件。AI能为企业解决什么问题？从企业的角度来看，存在这么几个痛点：在ESG披露中面临复杂且不断变化的标准。比如，2024年中国发布了三项重要政策，欧洲可持续报告准则和IFRS也有更新。光是一年内的重要文件就不少。国际国内评级体系还不统一，像晨星、MSCI、标普、CDP的标准各有不同。对于企业来说，如何阐述自己的可持续发展实践，以应对多变的环境和多样的评判标准？如何在外部数据需求和企业能提供的信息之间做出平衡取舍？对于未发布的报告而言，还要考虑到未公开的信息保密的问题。以前在晨星，我们没法直接用Open AI这样的外部工具，也是考虑到信息保密的因素。这些问题归根结底都跟信息的组织和处理有关，而这正是AI的强项，也其实为模型定制化提出了需求。
徐彬结语：
在目前这个多极化且变动的时代，我们的道路上总归有挑战，也有机遇。所以想借周濂老师的话留给大家：“乐观主义者关心具体的人和事，而不被大写的真理遮蔽了眼睛。我们要相信，事在人为，事以秘成。我们始终生活在“险境”中，但并不是生活在“陷阱”中，这不只是身体的陷阱，而且是思维的陷阱。我们一直在拥抱不确定性，哪里有险境哪里就有救赎。”
陈泽川：AI、Agent与ESG
什么是AI Agent？它的潜力在哪里？AI Agent是一种能自主感知、决策并执行任务的智能系统。相比传统AI模型，AI Agent更像一个“智能助手”，能在复杂场景中自主完成任务。在ESG领域，数据量大、流程复杂，AI Agent的自主性和适应性让它特别适合。AI Agent的潜力在于它能大幅提升ESG管理的效率。比如，它可以自动收集和整理披露数据，帮企业省下大量时间和人力。AI*ESG最初，我们处理多元化数据的方式很简单：把Word、PDF或网页内容转成纯文本，存起来，然后用类似早期GPT的模型检索和生成答案。这是1.0版本。后来，我们进入2.0阶段，发现模型不仅能处理文本，还能看图说话。于是，我们直接让模型分析原始图片和表格，不再只依赖文字。到3.0版本，我们的目标是实现端到端的end-to-end信息检索。我们建立了三种数据库：文本、多模态和图片截图，基于这些实现视觉问答（VQA）和检索增强生成（RAG）。这样做的好处是减少信息丢失，输入更完整，输出更准确。基于这个，我们开发了AI Agent。我们通过一个“智体超脑”框架，把大模型和微调的小模型整合起来，专门处理图像结构化等任务。这些模型通过规划、决策和执行，形成不同角色，完成ESG报告生成等应用。
为什么选报告生成？一方面，从行业痛点出发，向下寻求解决方案。另一方面，基于生成式模型的优势出发，向上寻求技术出口。对于上游ESG咨询公司等报告生成机构来说，人力成本紧张、降本增效需求强烈，而且缺乏高质量数据收集和处理机制，ESG风险动态监控难，也缺乏第三方验证。对于下游投资方，报告应用机构来说，ESG数据获取难度大、报告解读能力不足，也是突出的痛点。而生成式AI正好能解决这些问题。这是一个技术和需求的完美结合。绿慧智能希望实现的？1. 依据国际国内通行的标准提供议题分析及报告参考框架，指引报告写作；2. 分析解读行业内领先的企业ESG实践，为企业的报告撰写以及未来发展提供思路；3. 基于企业提供的文件以及网络公开讯息，快速整合形成ESG报告。4. 深度串联企业各个ESG相关部门，提供符合行业特质的数据信息模板，实现信息搜集标准化，构建一站式报告生成系统。5. 适应于各类应用场景的ESG相关文件起草，例如，市场宣传、投资人沟通。其核心价值在于：提升部门对于ESG与其相关性的理解，简化部门间沟通、报告撰写的流程和成本，提升报告的准确性和一致性。
作为中国AI+可持续发展的探索者，绿慧智能的愿景非常清晰：
“用技术推动可持续发展，为地球写下最温柔的算法。”
关于pta植物联盟
pta植物联盟是联合国气候变化框架公约（UNFCCC）观察员机构，致力于推动可持续教育、气候行动与跨界知识交流。「粥三碗」为其周三固定的公益分享栏目，邀请行业学者、实践者与技术专家，持续推动中国可持续领域的发展。
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